| 介绍 | 优点 | 缺点 | C++可用库 | 是否可行 |
| zero mq | 快，可以用C写,封装了基本功能， socket重连，分包功能，定义了交互模式等。 | socket概念和posix socket 概率你有冲突。
基础库是用C++实现。这个问题0mq作者自己也吐槽过。 |
| Kafka | Apache Kafka是一个开放源代码的分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序。 | 分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka
Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；功能支持： 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。 | Kafka 单机超过 64 个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多，load 越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢； | 使用场景为日志，比较单一，不考虑 |
| Rabbitmq | 由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用,社区活跃度高；更新频率相当高 | 商业版需要收费,学习成本较高 |
| ActiveMq | 机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据 | 水平扩展能力差，而且内部存在很多BUG，会存在漏丢消息的情况，目前通常不在选型时不会选择他。 | BUG多，不考虑 |
| RocketMQ | 天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰，存在很大的优势。其在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双11已经经历了多次考验，如果业务有上述并发场景，建议可以选择RocketMQ。 | 支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在MQ
核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码 | C++不成熟，不考虑 |
发表于 2022-12-2 16:48:31